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AGI 來之前，創業前我會先問自己這幾題
2026-01-03 · 6 分鐘閱讀
Jordan Fisher 這場演講沒給答案，只給了一串問題。我把對「兩年後 AI 會怎麼改這件事」「後 AGI 還站得住的護城河是什麼」最有感的幾題整理出來，順便講為什麼這跟我搞工作流的人有關。
閱讀全文 →從 idea 到 6.5 億美金 exit，他講的創業教訓裡，最反常識的是那兩張投影片
2026-01-03 · 6 分鐘閱讀
Casetext 創辦人 Jake Heller 把法律 AI 助手做到被 6.5 億美金收購。我看了這場創業教訓的演講，最戳到我的不是 exit 數字，是他說「沒人願意花兩週不睡覺只磨一個 prompt」——而那才是真正的護城河。
閱讀全文 →Karpathy 說軟體又變了一次——這次我們是用英文在寫程式
2025-10-04 · 5 分鐘閱讀
前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 把 LLM 比成 1960 年代的作業系統，還潑了「2025 是 Agent 元年」一盆冷水。最打到我的，是他說別急著做全自動 Agent，要做「鋼鐵人裝甲」——這句話正好戳到我做 AI 工作流一直在抓的那個平衡。
閱讀全文 →Elon Musk 在 YC 講了 45 分鐘，但真正打到我的是「保持有用」這四個字
2025-10-03 · 7 分鐘閱讀
Elon Musk 在 YC AI Startup School 聊數位超級智慧、火星、第一原則。聽起來都是科幻，但最實用的反而是他講創業怎麼起步、怎麼判斷自己有沒有在做真正的工作，還有面對 AI 浪潮個人到底該怎麼定位。
閱讀全文 →Sam Altman 回顧 OpenAI：差點沒創立、ChatGPT 意外爆紅，還有他想送你一台機器人
2025-10-02 · 4 分鐘閱讀
我看了 Sam Altman 這場 YC 對談——他講 OpenAI 當年差點沒成立、ChatGPT 怎麼意外變成全球第五大網站、AI 硬體和記憶功能的下一步，還有為什麼他覺得現在是史上創業最好的時機。
閱讀全文 →Satya Nadella 在 YC 講微軟的 AI 賭注：最打到我的不是量子，是「社會許可」這四個字
2025-10-01 · 6 分鐘閱讀
微軟 CEO Satya Nadella 在 YC 聊 AI、Azure、量子。我本來以為重點是 Majorana 量子晶片，結果最戳到我的是他講「社會許可」和那個印度農民用 WhatsApp 聊天機器人申請補貼的 demo——AI 真正的瓶頸不是模型能力，是有沒有人因為它過得更好。
閱讀全文 →李飛飛說沒有空間智慧，AGI 就不算完整——我聽完她這場才懂為什麼
2025-09-30 · 5 分鐘閱讀
被叫做 AI 教母的李飛飛，從 ImageNet 一路講到她現在賭的下一個前沿：空間智慧。她說語言花了進化不到一萬年，但看懂三維世界花了 5.4 億年——這就是為什麼她覺得這題比 LLM 還難，也比 LLM 更該解。
閱讀全文 →François Chollet 說：把模型養大不會生出智慧，缺的是另一種東西
2025-09-29 · 5 分鐘閱讀
Keras 之父 François Chollet 一句話打到我：LLM 擅長的是記憶，不是即興解新問題。他的 ARC 測驗讓最強模型也只拿個位數分，而他認為真正通往 AGI 缺的是程式搜尋這種被冷落的老東西。
閱讀全文 →Andrew Ng 整場只講一件事：快——但他沒說的是「快」的前提
2025-09-28 · 6 分鐘閱讀
我看了 Andrew Ng 在 YC 這場演講，他說執行速度是新創成敗最強的預測指標。但真正讓我筆記停下來的，是他點出『快』的前提：你得有一個具體到工程師今天下午就能動手的想法。還有 PM 對工程師從 1:6 倒過來變 2:1 這件事。
閱讀全文 →Perplexity 創辦人 Aravind 說：對上 Google，你唯一的護城河是『跑得比他快』
2025-09-27 · 6 分鐘閱讀
我看了 Perplexity 創辦人 Aravind Srinivas 這場對談。最打到我的不是 Agentic Search 多酷，是他說在 Google、OpenAI 都往同方向壓過來時，新創唯一的護城河就是速度——還有他親口承認的那些早期狼狽。
閱讀全文 →AlphaFold 把一年的實驗壓成幾秒，John Jumper 說真正關鍵的不是模型
2025-09-26 · 5 分鐘閱讀
我看了諾貝爾獎得主 John Jumper 講 AlphaFold 怎麼把蛋白質結構預測從一年壓到幾秒。最戳到我的不是那個數字，是他說三個關鍵裡——數據、算力、研究——大家都在講前兩個，但真正放大十倍的是第三個。
閱讀全文 →摺衣服的機器人，失敗三個月後他們抄了大語言模型的作業
2025-09-25 · 3 分鐘閱讀
史丹佛教授、Physical Intelligence 共同創辦人 Chelsea Finn 講摺衣服機器人。最意外的不是它做得到，是他們卡在 0% 成功率整整三個月——然後靠一招從大語言模型搬過來的方法翻盤。
閱讀全文 →Anthropic 共同創辦人 Jared Kaplan：Scaling Laws 不是玄學，是他問了個蠢問題問出來的
2025-09-24 · 5 分鐘閱讀
我看了 Anthropic 共同創辦人 Jared Kaplan 講 Scaling Laws 跟通往人類等級 AI 的路。最戳到我的不是預測有多猛，是他說這套法則的起點，只是一個物理學家問了個「你確定是指數嗎」的蠢問題。
閱讀全文 →Figma 創辦人 Dylan Field：產品爛了五年才敢收費，最大的教訓是別學他
2025-09-23 · 5 分鐘閱讀
我看了 Figma 創辦人 Dylan Field 這場演講，最打到我的不是設計願景，是他坦白承認從烘衣機式的轉向地獄走出來、產品爛了五年才敢收費。他講的反饋、限制、craft，每一條都能搬到一人工作流上。
閱讀全文 →Cursor 創辦人 Michael Truell：他們先做爛了三四個點子，才撞上 AI 寫程式這條路
2025-09-22 · 5 分鐘閱讀
我一直以為 Cursor 是天才一擊就成的故事。看完 Michael Truell 這場訪談才知道，他們先做了一個 CAD 助手、一個加密通訊 App，全部沒人用，繞了三四圈才落到 AI 寫程式上。最戳我的不是成長曲線，是他面對「房間裡的巨人 GitHub Copilot」時那句很反直覺的話。
閱讀全文 →Replit 創辦人 Amjad Masad：軟體會便宜到沒人靠賣 SaaS 賺錢
2025-09-21 · 5 分鐘閱讀
我看了 Replit 創辦人 Amjad Masad 這場演講，最炸的不是「人人都能寫程式」，而是他直接說應用軟體的價值會趨近於零——還舉了一個 HR 同事三天做出公司在用的系統的例子。
閱讀全文 →Box 創辦人 Aaron Levie：大公司贏不了新創，因為它們的包袱就是你的護城河
2025-09-20 · 6 分鐘閱讀
我看了 Box 創辦人 Aaron Levie 這場演講，最戳到我的是他那套「名詞跟動詞」的思維實驗，還有為什麼他覺得現任大公司反而救不了自己。AI agent、消耗型商模、跨越鴻溝，全都串起來了。
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