- **答案引擎取代關鍵字搜尋**：Aravind Srinivas 認為傳統搜尋引擎只是「給你連結」，Perplexity 要做的是「給你答案」——直接回應用戶問題，省去瀏覽多個網頁的摩擦。 - **準確性 + 可溯源是核心護城河**：在眾多 AI 搜尋競爭者中，Perplexity 以**引用來源、可驗證性**作為最重要的差異化——讓用戶能追溯每個答案的依據，建立信任。 - **Agentic Search 是下一步**：從「回答問題」進化到「代為完成任務」——預訂餐廳、撰寫報告、調研競品，讓 AI 瀏覽器助手真正代替用戶操作，成為認知作業系統。 - **在 Google 陰影下找到縫隙**：Perplexity 的策略是專注於 Google 不擅長的場景——需要深度問答、研究型查詢，而非高商業價值的廣告關鍵字流量。 - **基礎設施需要配合快速成長**：用戶量爆炸性增長迫使 Perplexity 持續重建底層基礎設施，速度與可靠性並行，這是創業初期最大的工程挑戰之一。原始影片：[https://www.youtube.com/watch?v=2jOnoTEk-xA](https://www.youtube.com/watch?v=2jOnoTEk-xA) ### Aravind Srinivas [00:02] YC的下一批正在接受申請。你有創業的想法嗎？請在 ycombinator.com/apply 申請。從來沒有太早，填寫申請會提升你的想法。接下來是視頻。 >> 你必須創新。你必須比其他人走得更快。就像跑馬拉松，但速度極高。對，唯一擁有的模式就是速度。我每次都會閱讀所有的Twitter評論。去年Google IO是關於人工智慧的概述，而Perplexity死了。今年是人工智慧模式，Perplexity死了，我也看了所有的評論，這總是很有趣。我實際上超愛這些。 [音樂] Aravant，我大約每兩三個月就會見到你一次，你會給我最新的Perplexity的更新。你為什麼不告訴大家你現在的情況？進展如何？人們在使用Perplexity嗎？ >> 你們用Perplexity嗎？無論你們相信與否，我每天都會遇到基礎設施問題。所以有很多人在使用它，並且這個使用量實際上在增長，增長到我們實際上不知道如何應對的程度。我們必須重建基礎設施，以擴展到下一個10倍。所以世界上確實有很多人在使用它。也要感謝你們所有人。我們接下來的計劃是什麼？瀏覽器。那是我們對公司未來所做的重大賭注。每個人在這裡都會問，為什麼我還要使用Perplexity，當然還有搜索和其他AI應用程序，Chat GPT的分發量比我們更大，其他所有的AI應用都試圖將搜索作為一層加入進去，所有這些都支持引用，其中很多都支持我們投入工作的一些垂直領域，是的，我們將始終在那個類別中優於其他對手，但我認為瀏覽器和代理才是真正我們想要下注的下一步。我們把它視為助手，而不是完全自主的代理，但是一個全能的框，讓你可以導航，可以詢問信息查詢，並且可以給予代理任務，你的AI將陪伴你在新標籤頁上，作為助手在你訪問的任何網頁上，讓瀏覽器更像是一個認知操作系統，而不僅僅是另一個瀏覽器，我們希望使它像雲一樣，並行啟動多個任務。 ### Aravind Srinivas [02:40] 行進於你的瀏覽器上。這在以前從來不可能。而Chrome在每個標籤頁都是自己的進程時是令人振奮的。你想想每個查詢或每個提示可以是那樣的 >> 這將是我們的新瀏覽器彗星。因此，我們正在將所有精力放在這上面。 >> 這將是我留到最後的艱難問題，但既然你提到了，我現在就來問。嗯，我認為如果Sam Alman今天仍在舞台上，他會說：“哦，是的，我們就是這樣做的。” 嗯，我認為谷歌的Sundar可能也會說這是我們正在走的方向。所以，現在看來有很多參與者，其中許多非常有資金，朝著大致相同的方向前進。你是怎麼看世界的？你認為會發生多種不同的用例，而你可以擁有一個其他人不想擁有的非常重要的用例，還是我們將面臨一場主要的競爭之戰？ >> 看，如果有一些事情真的值得去做，那自然是有很多資金的人會去做。嗯，人們說Perplexity是一個優秀的產品。現在每個人都在試著做一些可以用來源回答任何問題的東西。Cursor是一個優秀的產品。現在，OpenAI正試圖收購Cursor的競爭對手Anthropic，推出CodeX，等等。谷歌自己也有類似的競爭工具。所以，當某一領域有很多金錢可賺時，人們自然會嘗試複製它。無論是建立優秀的模型，還是構建一兩個真正好的產品，你能成為世界一流的東西是有限的。因此，你顯然不會在所有方面取勝。對我們來說，這是我們唯一重視的事情。答案的準確性，任務層面的準確性，協調所有這些不同的工具。瀏覽器要比另一個聊天工具更難複製。也就是說，我完全相信OpenAI也會建造自己的瀏覽器。Anthropic也會試著建造自己的瀏覽器。谷歌已經有一個叫Chrome的東西了。所以，指望他們這樣做是完全合理的。而你唯一擁有的模式就是速度。你必須創新。你必須比其他人走得更快。就像在極高的速度下跑馬拉松，對嗎？ >> 是的，對。對，我我真的同意你的聲明，像這樣你只能專注於一件事，並在一件事上成為世界一流的。為了給你們一個 ### Aravind Srinivas [05:01] 為了給你們一個小小的細節，我們在這次演講之前在後台，他給我展示了一些他們正在開發的新東西，然後出現了一個bug，對嗎？他停下了一切，試著找出這個bug出了什麼問題。為什麼它沒有正常運作？如果你考慮一下，一家大型公司的CEO在那種情況下會怎麼做？或許他們會把這事交給團隊中的其他人。這就是一個好證據，顯示你是說到做到。 >> 是的。我我我喜歡優先處理和修復bug。我知道這聽起來微不足道。那算是CEO最佳使用時間嗎？很多人可能會持相反意見。最近人們會說哦，好吧，我希望這種行為會影響到他人。我注意到，即使是Sundar現在也在做X的bug支持。因此 >> 我很高興你知道，這確實樹立了好榜樣。 >> 很好。好吧，讓我們回到一開始。就像在座的大多數人都是學生或應屆畢業生或研究生。我認為聽聽你的是如何開始Perplexity的故事，對他們來說會非常有趣，因為這可能正是他們當前所在的世界。 >> 是的。 >> 告訴我們你是如何開始的。我們在沒有實際明確的建設想法的情況下開始了這家公司，這與YC所建議的相反，即從一個項目開始，並將其轉變為一家公司。我在此時的確認為，在人工智慧快速進步的時代，你在開始時不必死板地堅持某個想法，但最重要的是你不應該每週更改想法，這樣也不應該。因此，我們以一些想法集思廣益，然後立即嘗試構建它，並將其投入到人們的手中。嗯，我們正在構建的一個工具是自然語言SQL，我們實際上將其視為搜尋工具，便於關聯數據庫的搜索。我允許Twitter搜索，但從未像Facebook圖譜搜索的原始版本那樣運行。我在年輕時候曾經允許過那個。因此我想重新構建這個，但使用語言模型。嗯，我喜歡Twitter這個平台。因此，沒有好的方法來搜索Twitter。當時沒有好的方式可以搜索Twitter。至少在那時，我們將整個Twitter的數據組織成關聯表格的形式，並將每個使用者的查詢轉換為SQL查詢。 ### Aravind Srinivas [07:20] 每個使用者的查詢轉換為SQL查詢，並對數據庫進行查詢，它的效果真的很好，嗯，這就是我們的起點。但在某個時刻我們發現，將這個擴展到網絡上更可行，我們無法將每個網站都制作成表格形式，而回答各種問題也並非真正容易。因此，我們押注於語言模型可以進行所有推理、解析和結構化的過程，但更重要的是，先從一些非結構化的內容開始，最終成為了Perplexity。 >> 知道了。嗯，也許在你實際離開創業之前，你是怎麼找到你的聯合創始人的？你是如何決定機器學習和人工智慧是你想要專注的領域的？ >> 因為那是我唯一擅長的事情。我在其他方面一無所長。 >> 好的。 >> 那麼，創辦公司的意義何在？我不能創建一家物流公司或社交媒體公司。我不是合適的人，對吧？嗯，我唯一知道的是AI和機器學習。事實上，這很有趣。我們開始了一家AI公司，但我們並沒有自己訓練模型，僅僅依賴基礎模型的部分。我們訓練了很多不同的模型，但這正是你需要具有知識謙遜，了解自己擅長什麼，什麼對你來說實際可行的程度。此外，聯合創始人是我喜愛的，我是在研究生院認識的，因此我們已經討論和交流了很長時間。我認為研究生院是一個很好的地方，能夠識別聯合創始人。你與他們交談時，不是懷著未來企業的長期計算，比如哦，這可能成為我未來公司的聯合創始人。你和他們的交談是因為他們是有趣的人。我認為這就是Y Combinator網絡的本質價值。因此，即使你的第一份創業工作失敗，還是能夠接觸到很多精彩的人，他們或許能成為你的聯合創始人。這就是研究生對我而言的意義。 ### Aravind Srinivas [09:39] 是的，這太棒了。嗯，好的。所以，你推出了Perplexity的第一個版本，這主要是為了有效地進行Twitter搜索。嗯， >> 你在什麼時候開始覺得它有成效，並且內心也許覺得，“哦，我們應該繼續在這方面工作，這值得探索。” >> 是的。所以，無論我們給了誰早期訪問，他們都非常興奮不已。他們不斷重複使用它。我認為產品中有一種現象，即初期會有驚艷的效果。是的。 >> 然後通常要麼完全降到谷底，這意味著你從未真正保留用戶，要麼它會下降但有穩定的使用情況。因此，當我們看到關聯數據庫的搜索，例如Twitter、LinkedIn、GitHub時，我們知道我們有一些關於將大型語言模型和搜索結合在一起的魔法。但接著我們夢想更大，說如果我們直接給出答案並引用相關來源會怎樣。我們把這作為discord機器人推出，這也一直在持續使用。並不是一次性的使用，人們開始忽略它。因此，這時我們決定有勇氣將其推出，我們在聊天GPT推出後的七天內推出這個特性，尤其是在聊天GPT當時沒有網絡搜索的時候。因此這是一個好的時機。我認為許多人今天談論的成功AI產品，包括Cursor在內，都是2022年或2023年初推出的。這些幾乎都是老產品，你知道的，在這個AI的時間尺度下。 >> 是的。 >> 對我來說，aha時刻是除夕夜，差不多有70萬條查詢。那時我心想，好的，這是消費者產品中最糟糕的名字，叫做Perplexity。非常難。沒有人甚至知道如何分享它。而且那時它非常慢，對於查詢需要七秒鐘的時間來回答。嗯，並且犯了很多錯誤，產生了錯覺，而且那是一個無名公司，無名創始人，籌集了100萬或200萬美元的種子資金。儘管如此，人們仍然關心到共享截圖，除夕夜那時你可能正在看Netflix，因此，這就是我知道這裡有真正的東西的時刻，我開始優化這個願景。 ### Aravind Srinivas [12:02] 好的。在那時候，那個除夕夜，你心裡是否在想，我正在打造一個可以真正與谷歌競爭並占領像谷歌那樣龐大的市場的東西？還是對你來說只是一件玩具？ >> 這個想法第一次出現是在，嗯，谷歌寫了一篇博客。Sundar寫了一篇關於Bard的博客。 >> 就在我們籌集A輪資金的時候，每個人都說，“好的，Bard將做你正在做的所有事情。”然後我就想，為什麼我必須建立Bard，為什麼不直接在谷歌上做呢，對吧，你擁有世界上所有的分發，為何必單獨建立一個產品，為何不只更新你的核心 >> 這樣可以做到最好 >> 沒錯，我一直覺得這很明顯，你無法做到。如果人們可以獲得與舊金山金門大橋或灣橋景觀相關的最佳酒店的答案，或者說我可以在紐約市的中央公園附近找到住宿，還有良好的便利設施，或者說哪一班航班最適合我從舊金山飛往倫敦。如果你直接得到這些問題的答案，並帶有即時的預訂鏈接，你怎麼能從預訂或Expedia或Kayak或相似的商業中賺錢呢？還有怎樣的購物呢？你怎麼能從亞馬遜和沃爾瑪收取廣告費，因為他們都在競爭出價？？這對他們來說完全不符合激勵。因此，這是我意識到他們必須建立一個單獨的產品，但他們將永遠無法利用其核心分發。而在2024年和2023年，特別是2024年將有一段時間，谷歌的模型可能是第四或第五好的。因此，作為谷歌之外的初創公司，你獲得了比谷歌內部擁有的AI更好的AI接入，這是前所未有的，對嗎？在此之前，如果你要與谷歌競爭，建造需要大量AI的東西時，祝你好運，對吧？因為你從來沒有在谷歌之外得到的AI，甚至是相當的，更不用說更好了。但現在情況徹底翻轉，這要歸功於OpenAI、Anthropic或開源模型。因此，加上創新者的困境，加上我們能犯很多錯誤，而這對谷歌來說是不可行的，因為一個錯誤會讓他們的股價暴跌。你記得Bard的現場演示失敗，股價下降6%嗎？ >> 是的。 >> 所以我們知道我們有很多優勢。 >> 是的。我聽到你最近說這個。但是你知道，谷歌特別試圖建立像Perplexity這樣的體驗，而你知道你 >> AI模式。 >> 是的。他們只是改變Google IO上的一個名稱，然後並沒有真正 >> 事實上，我不是在說錯誤的東西。 >> 是的。 >> 對。所以，這就像我我 >> 聽起來可能有點自負，但這是事實。同樣的功能年復一年以不同的名字推出，與不同的VP和不同的團隊，但它是同一件事情，除了可能變得更好，但從未面向所有人推出。我已經開始欣賞你的一件事就是你非常專注於用戶體驗，而你告訴我你是如何從Larry Page那裡學到這一點的。是的。通過閱讀關於谷歌的書。嗯，你認為谷歌為什麼失去了那種能力？ ### Aravind Srinivas [14:31] 好吧，這是一個更大的業務，對吧？它已經不是由創始人來控制了。冒險變得困難。我認為他們有優秀的人。沒有一個在這個受眾的人會認為谷歌有無能的人。我認為這些是非常優秀的工程師。主要是激勵結構的問題。很難像這樣冒險，冒著自己的股市風險去做長期正確的事情。因此，說實話，我很高興存在這種困境，因為否則初創公司將何去何從呢？如果初創公司能成功，那麼將會出現越來越多的壟斷，這對世界並不好。我實際上非常高興的是我們能夠在這場競爭中獲勝，他們也能夠推出新產品，並且人們第一次進行比較。以前，當要獲取信息時，人們甚至不會去考慮與谷歌的替代方案。 >> 這是真的。 >> 這似乎是一種浪費時間的笑話。現在至少你會哦，我首先會問這個應用程序，像我會問谷歌我會問Chat GPT或問Perplexity或問Gemini，然後可能你甚至不再問谷歌，而是直接向AI應用提問，並且已經有很多AI助手，手機製造商將開始將它們作為替代品提供。這將不會像是鎖定的默認搜尋選項。因此，我真的很高興他們能夠在一個希望不再存在壟斷的世界中進行競爭，這為每個人創造了更公平的環境。 >> 是的。是的。你還在後台告訴我你正在面臨來自各個往方面的增長競爭，但如果你看看你的數字，你還沒有看到影響。 >> 我每次都會閱讀所有Twitter的評論，Google IO上幾乎是相同的評論，去年Google IO是人工智慧的概述，Perplexity已經死了，今年是人工智慧模式，Perplexity已經死了，我也一直在閱讀所有的評論，這總是非常有趣，我實際上喜愛這樣，因為像他們知道，每個人都在想，我甚至不期望這些事情。 ### Aravind Srinivas [16:58] 我甚至不期望這些事情，或者公司裡的人會想谷歌不會建立這樣的東西，或類似的，但現實是沒有一個人實際上接觸到那些特徵。競爭是真實存在的。好吧，假設假設OpenAI的資金非常充足，沒有這些創新Dilemma的問題，想要在Chat GPT的基礎上推出搜索，Chat GPT是目前最成功的消費者AI產品。因此，與之競爭是非常困難的，這就是為什麼我真的想要推動公司在瀏覽器方面進一步前進，我認為彗星瀏覽器將是一個抽象層在聊天機器人之上。你甚至可以想像，如果你允許彗星，所有的Chat GPT的聊天都可以被輸入到該AI中，你根本不必擔心記憶或個性化或任何這些事情，並且它將執行一系列聊天機器人無法做到的任務，如訪問其他標籤、訪問你的瀏覽歷史、代為填寫表單、支付你的信用卡、為你購買東西，並成為你的偵察員，去做所有的研究或這類事情，像定期回顧任務。我認為這是瀏覽器為你提供的神奇之處。而將其放入移動版本的過程中，建造這樣的瀏覽器將會非常困難，僅憑工程角度需要幾個月的時間。所以我並不真的擔心其他人嘗試複製這一點。這需要時間，每個人都很難做出切換到其他瀏覽器的決定。你認為你的瀏覽器在短期內會做什麼，使得使用者更願意轉換呢？ ### Aravind Srinivas [19:19] 我們將提供AI、導航和代理的完美結合。聽起來可能像一個無趣的答案，但沒有人做過。如今，可能有數百萬人，甚至接近十億人正在使用AI。因此，市場已經相當龐大。 >> 那麼，具體的例子是；如果我明天獲得訪問權，我能如何做到這一點？ >> 你可以安排你的會議。嗯，你可以回覆一些你甚至不想閱讀的郵件。你可以，比如說，你正在舉辦Y Combinator的活動，你說我只想接受斯坦福退學的學生。它可以通過整個申請者名單進行篩選，只根據誰，知道他的LinkedIn網址如何 >> 根據他們的斯坦福身份和是否退學來篩選，然後接受候選人，我想這種多步推理的層次是你只能獨特完成的。順便說一下，我不是說這是一個好的篩選標準。我不會進入。希望你們更開放。是的。我們也尋找完整的深度學習研究人員。不要擔心。嗯，好吧，酷。讓我們談談你現在如何運行公司，我不知道你是否想說你有多少員工。 >> 是的，我們大約有200人。 >> 好吧，公司的規模越來越大。嗯，現在你已經接入了編碼AI工具。嗯，你們是否全力以赴使用這些工具？你們會使用流行的編碼嗎？這看起來如何？ ### Aravind Srinivas [21:43] 我是說，你不想完全依賴AI工具代碼生成，對吧？就像我們經常會遇到基礎設施問題，你不希望有一個編碼工具在那裡即時修復生產中出現的問題。我希望團隊成員能夠在常規軟件工程、基礎設施、分佈式系統方面有充分的培訓，你不希望替代這些技能。而是，是的，前端設計就是我們看到的超大幅增長的地方，像Cursor被每個人都在使用。嗯，我們強制要求至少使用一個AI編碼工具，在Perplexity內部，正好成為Cursor和GitHub重點的混合使用，但我們確實已經確定這是必須的。機器學習的人們會使用它，AI的人員有時候會閱讀一篇論文，他們可以直接將螢幕截圖上傳，包括伪代碼，然後請Cursor像修改文件以實現這個新算法，然後能夠迅速實現單元測試，然後迅速運行實驗，這樣就將實驗的時間從三四天減少到一個小時左右，或者是那些不懂設計的人，因此有時候我提供的反饋是，我拿起iOS應用的螢幕截圖，說這個按鈕需要用箭頭移到這裡，他們上傳我的截圖到Cursor，然後請它編輯Swift UI文件。這種程度的變化是驚人的。你修復bug的速度和上線的速度是瘋狂的。 ### Aravind Srinivas [24:17] >> 只要你能快速修復它們，bug會隨著你編寫代碼的速度不斷出現 >> 是的，bug總是比人們寫代碼的速度快。我非常喜歡這些工具，但它們也引入了新bug，很多人不知道如何修復bug，他們甚至不知道bug是如何引入的，他們得再次找到它們。所以這並不完美，我其實對一些新工具，如Clawed Code感到非常樂觀，它似乎比Cursor更聰明。所以我其實對這是正確的未來充滿信心，但目前仍有一些問題存在。 >> 是的。嗯，在與很多人交談時，我聽到的主要問題之一是，隨著這些編碼工具越來越好，像你們這樣公司的真正價值受益於什麼呢？如果越來越容易複製你所做的事情，對於這個通用類型的問題你是怎麼看待的？ >> 我是說，品牌肯定具有很大的價值，對吧？就像有Cursor競爭者，Perplexity的競爭者，OpenAI會擁有自己的Cursor。OpenAI在Chat GPT中擁有Perplexity，但並沒有殺死任何這些公司。所以當取得幾百萬用戶的規模時，一旦你獲得某些品牌價值，你不會死得那麼快。你獲得了生存和繼續建設的權利。嗯，品牌是重要的。敘事對品牌非常重要，像是你必須向人們溝通為什麼你甚至需要存在，對我們來說，專注於準確性好吧，讓100個聊天機器人都存在，但我們將最注重的是獲取最多的準確答案。我們專注於速度，應用程序或網絡的首次令牌時間；儘管進行搜索，我們仍然是最快的。我們非常關注我們如何展示答案，因此有些事情是你因為關心而沉迷而成為的，這成為了你的敘事和品牌形象。如果你能獲得合適的分發量，不是說1億用戶，而是幾千萬用戶，那麼你獲得了保持競爭的權利，無論其他人推出了什麼。到那時，這無疑是一個挑戰。你必須擔心這一點，即便現在，我們也在擔心。唯一的解決方案是快速行動而不斷推出。超越品牌，你是否考慮到任何與Perplexity一起出現的網絡效應類型 >> 我是說，品牌有網絡效應，對吧？人們彼此告訴彼此這個品牌的存在 >> 但沒有AI產品有內部應用的網絡效應。就像WhatsApp，如果你建立了一個WhatsApp的替代品，Meta肯定也沒有了一個令人懷疑的品牌，對吧？人們不一定信任Meta的產品，他們認為這些只是廣告產品。儘管如此，沒有人能夠輕鬆地從WhatsApp上關閉。因為你的聯絡人、你的群組以及一切都在那裡。AI目前尚未擁有那個。主要是因為你可以輕鬆導出你的Chat GPT歷史，將它上傳到其他地方，或其他事情。我認為瀏覽器將會是找到這個問題的方式，因為隨著你的瀏覽歷史（同樣你仍然可以導出，但並不會像直接獲取轉儲的CSV那樣） >> 還有你的密碼、你的錢包以及你的代理記住你，有很多任務在瀏覽器中運行，你依賴它們來生活和工作。這是一個保持產品更具黏度的方法，並創造更多網絡效應，特別是如果多個人依賴同一組任務並與你分享的話。我認為這是將所有這些事物推進到下一個層級的方法。 ### Aravind Srinivas [26:44] 這聽起來像是你努力解決用戶需求所需的許多內容整合或夥伴關係，與世界上許多其他公司合作。是的，如果你能做到，這確實會產生一定的網絡效應。在你與這些供應商建立良好合作關係的情況下，你的產品將會很好，某些競爭者將不得不建立相同的整合或與這些供應商達成同樣的交易。 >> 你認為未來這樣的情況會覺得如何？比如說Perplexity是否會與世界上所有航空公司、所有酒店和所有電子商務提供商建立合作？ >> 所以我們已經在與Self Book合作，它為Perplexity上所有酒店預訂提供服務。我們與Trip Advisor合作來顯示所有酒店的評價和不同的地方。我們已經有地圖的合作。我們與Yelp合作。嗯，我們還有很多商家直接在我們這裡銷售 >> 然後我們與Firmly合作來支持原生購買的預訂，因此我們已經與很多數據提供商在這些垂直領域合作，我們認為隨著代理人開始做事，這將進一步擴展。不同的人對成為MCP伺服器的接受程度不同，有些人則不希望他們的網站被擾動。瀏覽器代理將足夠通用，以尊重第三方的願望，因為最終，代理是被用戶授權代為行動的。如果沒有MCP伺服器，仍然可以使用這些標籤，就像用戶會這樣操作。因此，這是瀏覽器的重要優勢，如果你完全致力於MCP願景，你需要這些第三方MCP伺服器才能穩定運行。當然，他們以MCP協議發送給你的數據必須是完美的。你的聊天機器人得處理各種問題。但另一方面，如果你從根本上像人一樣使用此網站進行設計，那麼你完全控制著如何操作，無需依賴對方在他們的端進行良好工程的情況。 >> 嗯，讓我們接下來討論業務模型。你的主要競爭者谷歌，他們的商業模式如你所談到的，主要是出售廣告。嗯，而你認為這阻止了他們真正優於你的能力。那麼，你的商業模式會是什麼？你將如何使其達到與谷歌相同的規模？ ### Aravind Srinivas [29:08] 我不知道你是否會像谷歌那樣獲得相同的利潤規模。>> 只是為了清楚起見，我並不認為這是必要的。歷史上甚至沒有谷歌自己有其他業務能擁有谷歌所擁有的利潤率。因此，獲得一家公共公司所擁有的比谷歌遠好得多的東西是完全合理的，並且仍然會比谷歌低得多。其次，我認為訂閱收入是非常鼓舞人心的。我們從未預期能夠做到這一點，我們認為我們每年可以增長幾十億美元的訂閱，這是一項很好的業務。基於使用的定價模型也會出現，當人們支付一個代理，為完成的任務付費，或者人們有定期的任務，根據他們執行任務的每一次使用進行計算，而是根據雇用一個人來為他們完成的工作來標準化此系統，這將會是一件事情。我不確定具體這會如何發展，利潤率潛在會比訂閱少，但人數會更多。或者說人們可能會支付一個訂閱，像這些AI應用，而值得謹記的是，這些用戶可能一個月都沒有使用過，所以這在那個用戶身上符合很好的利潤。所以我並不真正擁有對這將如何演變的清晰認知，但我只知道訂閱和基於使用的計劃會是個趨勢。交易，你知道的，如果人們開始通過人體藝術進行更多的購買，從交易中獲取百分比的話會是好事。歷史上，CPAs的利潤率通常遠低於CPCs，這就是為什麼谷歌從未成為交易平台，這也是我所說的：你會在這部分賺到很多錢，但可能從來都不會賺到谷歌那麼多。 >> 是的。谷歌的商業模式可能是歷史上最好的商業模式。因此，對，不必這樣認為。或許最好是如此，那麼你基本上需要AI的介入來破壞它。 >> 好吧，我們要進行一些觀眾問答了，但在那之前，我想了解一下你對在座的人有什麼建議？如果你們在四年前的情況下該如何建議他們做呢？ ### Aravind Srinivas [31:26] 我會說努力工作。這是沒有替代品的。不要以為你很聰明，像策略上明智地創建一家公司，儘管所有大型模型實驗室都在進行。我們應該假設，如果你有一個大成功，若你的公司能生成數億美元或數十億美元的收入，你始終要假設一家公司會複製它。主要是因為他們真的是在尋找收入。他們籌集了數百億美元，甚至接近500億美元，他們要為這些資本開支做出合理的解釋，並持續尋找賺錢的方法。因此，他們會複製任何優秀的東西。我認為你必須與這種恐懼共存。你必須接受這個現實，並意識到你的模式來自於迅速行動和圍繞你正在做的事情建立自己的身份，因為用戶在乎最終。 >> 當你想要獲得特定化的家庭幫助時，你便尋找那個獨特的人，而不是簡單地選擇處理所有事物的一般性機構。所以，我認為實際上接受這種恐懼、與之共處，每天醒來並對你將要構建的事物感到興奮，因為這是唯一可以帶你持續前行的東西。 >> 好吧，你們都是完美的例子，表明有可能與谷歌這麼龐大的公司對抗。這太棒了。 >> 好吧，我們來進行問答環節。我們從左側開始，請。去吧。嗨，我的名字是Sammy，我想個人感謝你幫我在我的知識理論課中獲得100分。沒有你我根本無法做到，沒有任何羞恥。嗯，對你來說一個快速問題。嗯，你知道，最近與Nvidia的合作，讓AI模型在整個歐洲推出，嗯，已有談及Perplexity會在所有Samsung手機上預安裝。嗯，根據《彭博社》的資料，這可能會使你的估值提高到140億。一個為大眾所默認搜尋引擎的重責大任。你認為在Perplexity防止錯覺或不準確數據流傳給大眾方面，最重要的因素是什麼？謝謝你。 ### Aravind Srinivas [33:55] >> 謝謝。嗯，幻覺是我們非常關心的問題。我們正在建立內部基準，以持續跟上進度。唯一的辦法就是不斷構建更好的搜索索引。嗯，持續抓取新增的網頁片段，然後這些模型可以快速進行多步推理，以應對每個查詢，而這不會產生過高的成本，這是一種減少幻覺的另一種方式。 >> 我想問你關於創新者的困境。因此，如果你在Sundar的位子上，或在谷歌的創始人之上，你會怎麼做？你如何考慮到改變他們的商業模式，即使這是一個更糟糕的模式？如果你運行著谷歌，與自己競爭，你會怎麼辦？ >> 我不羨慕那個工作。沒有人在世界上會想要那份工作。這是一份非常困難的工作。你會放棄商業模式以獲得新的產品嗎？或者你會將其作為另一個產品推出？如果你是谷歌，你會建立一個獨立的產品來競爭Perplexity，並在短期內放棄你的分發優勢嗎？ ### Aravind Srinivas [36:25] >> 是的，我我不真地知道。其實我想說的就是，我不想身處於那種境地。如果廣告成為每一個AI回答的一部分，你也會討厭它。因為這樣，AI不會是好東西，而且對於某些東西的追求，還是得建立在用戶的需求之上，這無疑是避無可避。這種情況可能會有所改善，但我依然活在這個利益上。但我很高興他們能夠有像我們這樣的替代方案。 >> 好吧。 >> 嘿，Arvin，我的名字是Akshad。最近與Nik Kamat的一次訪談中，他向你申請Perplexity的實習。我只想知道那個安排進行得怎麼樣。 >> 他來過，來過辦公室。花了幾天的時間。當然他還沒有發布相關的帖子，所以我就留給他來發布。但我們確實和他一起共度了時光。嗯，這並不是一個正式的實習，但我們確實和他進行了幾次溝通。 >> 我想先說非常感謝你非常坦誠的回答。我確實非常欣賞這一點。所以，很多創業公司找到了一些非常酷的基礎模型應用，然後會建立一些東西，但如果它真的開始上路，基礎模型就會將其整合到自己的基礎設施中。Perplexity在很多LMS中加載搜索，包括Chat GPT、Gemini、Coher等也面臨難題，所以我想知道，你會如何處理這樣的情境？你會嘗試進行轉變，並持續提升自己，或者你會說嗯，我會選擇一些我希望被人們記住的事情？是的，還有其他人正整合搜索，但我們仍然希望成為最快和最準確的，顯然我不能僅僅說這樣，然後停止，我們需要想出一個新策略，並構建新的未來產品。 ### Aravind Srinivas [38:51] 我們的瀏覽器將是我們的那一賭注，瀏覽器和搜索並不是兩個獨立的產品，事實上瀏覽器是搜索的一個自然升級步驟，正如谷歌從Google搜索過渡到Chrome，而Chrome則成為其獲得來自數千萬日常查詢的主要原因。當谷歌上市時，他們沒有瀏覽器，只有大約1億次查詢，而現在你知道的就可能是100億或更多。因此，瀏覽器在其中扮演著重要角色。因此，我們正在大力賭注這個，並且只有在有完整的瀏覽器的情況下才能構建代理。我非常相信這個願景，如果你想擁有一個真正的移動代理，你確實可以建造和實施，而不受蘋果或谷歌設置的任何操作系統規則的約束，無法調用第三方應用程序，期待每一個移動應用程序都有MCP伺服器，無法將所有數據連接到你的系統是相當不現實的。沒有人想要被AI這麼快地取代，因此瀏覽器將是建設所有這些事情的好方法。謝謝你。 >> 我們大多數人都在這裡都做過，我們已經嘗試過，並在我們的初創企業中失敗了，嗯，你知道，對於某些人來說成功比其他人多，一些像我這樣的人失敗。當你身處失敗的那一刻，一次又一次失敗的時候，你會對自己說什麼呢？作為一名CEO或企業家，如何嘗試以及如何說服自己最終能夠成功？ >> 當我感覺自己可能失敗的時候，我告訴自己什麼？ >> 是的。或者當你真地面對失敗的那一刻，會出現一切崩潰或某一個特性不好，某個bug突然出現，你如何度過那一關，而你認為在這種情況下你最大的動力因素是什麼？ >> 或者當一切還沒有被推進之時，什麼讓你繼續堅持而不是返回OpenAI尋找工作？ >> 我只是看了Elon Musk在YouTube上的視頻。不是開玩笑。 [掌聲] 我可以告訴你哪段視頻。那是一段影片，拍攝他第三次連續失敗的情形，他記得說：我永遠不會放棄。我必須死或癱瘓了。 >> 那麼你也會說你也永遠不會放棄？ >> 是的，我希望我能保持這樣的狀態。這不容易。嗯，我認為他已經做到了更長的時間，這就是為什麼你們都尊敬他。但你知道，還是有偉大的企業家在面對所有困難的情況下取得成功的案例。因此，你有什麼好輸的？就是不斷前進。 ### Aravind Srinivas [41:22] >> 謝謝。>> 是的，我的問題是有關於未來的持續性，不必從商業模式的角度考慮，而是從網絡的一般角度來看。你知道的，最近已出現很多研究表明，就AI 搜索引擎的Perplexity來說，對網站產生的流量會減少。因此，我想知道，5到10年後的互聯網會是什麼樣的情況，當很多網站不再獲得太多流量，因此不得不停業，整個互聯網就會變得更安靜，關於內容創建的領域。你認為Perplexity將如何適應這一點？你認為隨著這一時代引發的網絡會是什麼樣的情況？ >> 我認為，互聯網將會更加聚焦隨著滲透的逐漸提升，產生的各種長尾數據，這一定會不斷推進特定品牌的尊重將被留存，因此會直接消耗相當的有按流量的引導。當然，對於那些試圖操縱SEO系統以獲取流量的企業來說，面臨的挑戰一定會加大。

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